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Un outil d’intelligence artificielle pour prédire le risque de suicide

Dans un article publié en ligne aujourd’hui dans la revue npj Digital Medicine, le Dr Zachary Kaminsky, titulaire de la Chaire de recherche DIFD et Mach-Gaensslen sur la prévention du suicide au Royal, explique l’algorithme qu’il a mis au point pour identifier les tendances suicidaires d’une personne en fonction de son activité sur Twitter, qui s’appelle « algorithme prévisionnel de risque de...